В условиях роста объёма данных и количества операций в сфере государственных закупок технологии искусственного интеллекта могут стать не только инструментом автоматизации контроля, но и средством предварительного выявления рисков.

В международной практике технологии Machine Learning, LLM и RPA применяются для анализа тендерных данных, выявления подозрительного ценообразования, аномалий в конкурентном поведении и потенциальных сговоров.

Например, система «Alice» в Бразилии в 2023 году проанализировала около 191 тыс. закупок*,* что послужило основанием для начала 203 аудиторских проверок*. При этом средний срок до начала аудита* сократился с 400 до 8 дней.*

Основной вывод для Узбекистана заключается в том, что ИИ не должен заменять решения человека, а должен многократно повышать аналитические возможности органов контроля.

В этой связи внедрение модуля риск-аналитики на основе ИИ на платформе государственных закупок позволит своевременно выявлять подозрительные закупки, защищать конкурентную среду и направлять контрольные ресурсы на случаи с наиболее высоким уровнем риска.