Диққат! Веб-сайт тест режимида ишламоқда

«Оценка ценовой стабильности продукции мяса птицы на внутреннем рынке и будущих тенденций с использованием эконометрических моделей»

14 Января 2026 19:46 460 Распечатать

Научная статья на тему «Оценка ценовой стабильности продукции мяса птицы на внутреннем рынке и будущих тенденций с использованием эконометрических моделей», подготовленная директором Центра исследований конкурентной политики и прав потребителей при Комитете по конкуренции, доктором экономических наук Олимжоном Садуллоевичем Жумаевым, опубликована в журнале «Зелёная экономика и развитие».

В статье ценовая стабильность продукции мяса птицы на внутреннем рынке и будущие тенденции были оценены с использованием эконометрических подходов. В рамках исследования на основе моделей ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) был разработан прогноз цен на последующие 3 месяца, а также проведён комплексный анализ конкурентной среды внутреннего рынка.

Основные аспекты, рассмотренные в работе:

- объёмы производства на внутреннем рынке и динамика предложения;
- цены на корма в птицеводстве (комбикорма, соевый шрот, масла, витаминные добавки);
- импорт племенных материнских цыплят и концентрация импортного рынка;
- механизм формирования цен в сетях розничной торговли;
- цены на мясную продукцию на мировом рынке, глобальные логистические издержки, валютные курсы и шоки на продовольственном рынке.

Результаты исследования, взаимосвязь указанных факторов и их влияние на ценовую стабильность были обоснованы с помощью эконометрических методов. Также была показана значимость модели ARIMA в обеспечении продовольственной безопасности и подчёркнута необходимость интеграции экзогенных факторов в последующих исследованиях.

Данная научная работа может служить практическим руководством для государственных органов в прогнозировании ценовой динамики, эффективном регулировании рынка и предотвращении кризисных сценариев.

Подробнее по ссылке:

|Telegram |facebook|instagram|

Нажмите на кнопку ниже, чтобы прослушать текст Powered by GSpeech